股票资金成本线怎么看，能介绍一下成本均线有几种算法吗

10万买股票怎么分配

不管10万还是100万，1000万，都要进行仓位管理。这才是炒股的最根本的所在。小散经常做的就是满仓进出。一般听消息的比较多。利好消息一来，就再也受不了一把梭哈追高。利空消息一出，也是一把梭哈斩仓出局。最明显的就是最后三六零改名的当天成交量放大很多。腾讯入股步步高当天也是成交量放大很多。我想机构不是差到这种程度来追高吧。

目前你只有10万买股票，也不要幻想马上就变成100万了。而是要稳扎稳打，争取一年30%左右的收益。你可能会比想象中的做得好。因为你的想法不再是暴富，而是投资，就会相对保守操作。不会乱动。一般10万元最好买入2到3只就可以了。多了也没有必要。不象基金，钱太多了，要分散到很多个股里面去。只要通过买一篮子股票来获取收益。10万元一般两只就够了。不要超过3只。

一次性最好先买三分之一的仓位。买入后被套了也不要乱，不要盲目加仓。有可能是选择错了。如果加仓的话，看上去摊低成本了，事实上趋势如果不对，底下还有底，你的亏损面就会扩大。要看资金总额的变化，而不是成本的高低。看到趋势不对，相反还要止损出局，避免损失扩大。买入后一段时间有盈利了在均线附近再加仓一些至半仓以上。然后，可以投资到不同板块的个股再来买入。同一板块的就没有必要再买入了。

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请问，能介绍一下成本均线有几种算法吗

成本均价线（AMV）不同于一般移动平均线系统，本指标首次将成交量引入均线系统，充分提高均线系统的可靠性。同样对于AMV指标可以使用月均线系统(5,10,20,250)和季均线系统(20,40,60,250),另外AMV指标还可以使用自身特有的均线系统(5,13,34,250),称为市场平均建仓成本均线，简称成本价均线。

指标概述

在四条均线中参数为250的均线为年度均线,为行情支撑均线。成本均线不容易造成虚假信号或骗线，比如某日股价无量暴涨，移动均线会大幅拉升，但成本均线却不会大幅上升，因为在无量的情况下市场持仓成本不会有太大的变化。

计算公式

1.AMOV=成交量(手)*(开盘价+收盘价)/2

2.AMV1=AMOV的M1日累和/成交量(手)的M1日累和

3.AMV2=AMOV的M2日累和/成交量(手)的M2日累和

4.AMV3=AMOV的M3日累和/成交量(手)的M3日累和

5.AMV4=AMOV的M4日累和/成交量(手)的M4日累和

6.参数M1=5,M2=13,M3=34,M4=250

应用法则

1.依据均线理论，当短期均线站在长期均线之上时叫多头排列，反之就叫空头排列。短期均线上穿长期均线为金叉，短期均线下穿长期均线为死叉。均线的多头排列是牛市的标志，空头排列是熊市的标志。均线系统一直是市场广泛认可的简单而可靠的分析指标，其使用要点是尽量做多头排列的股票，回避空头排列的股票。34日成本线是市场牛熊的重要的分水岭。一旦股价跌破34日成本线，则常常是最后的出逃机会。

2.参数是(5,13,34,250)的AMV可用于分批买进，具体方法是股价穿越短期AMV线时买进第一批，随着其逐渐上穿中长期AMV线而逐渐加码买进，当股价穿过60日AMV线时为最后的买进时机。

期货市场那些完美的，无回撤的资金曲线都是怎么来的

最近一个好友给我发来了一张图片，我打开一开，是一条资金曲线。

具体的图我就不放了，别暴露的太具体。

大体上就是下面这种：

他问：这个曲线怎么样？

我说：很完美。

他说：这是日内。

我说：你这不是日内我都不信。

然后他说，他想买这个策略。让我看看合适么？

我说：他这个是回测的曲线。

他说：我知道啊。

我问他，这个策略多少钱？

他说：5万9千8。

当时我就笑了。

我问他，这是交易了几个品种？

他说：一个，是XX品种最近一年的结果。

我说，你给我5.98元，我帮你写一个。

基本上每一个人对“神奇的方法”都有一种向往，因为拥有了，可能立即就会无敌。然而，随着认知的不断升级，其中一部分人洞察到了一个残酷的真相：

神奇的方法根本就不存在。

不过，依然有茫茫多的人，依然傻傻的再寻找，他们暂时没有能力看清这一切。

今天，我们来讨论一下这张图的资金曲线。它有一个特点：回测而来。

所谓的历史回测，其实就是“复盘”的高级版本。复盘，用眼睛看历史，而历史回测，采用量化的手段，客观的测试历史。

在我看来，回测比复盘更高级一些。

正常模式的回测，我认为应该是先有一套策略，然后，用这套策略去测试历史，看看它在过去一段时间的综合表现。请注意，我说的是综合。

综合的意思是，看看它在各种各样的行情走势中，都会有怎么样的表现，进而看看它处理风险和收益的能力。

然而，大多数人的回测有两个毛病。

1、近期偏好

所谓的近期偏好，是他们更愿意看最近一段时间，短期一段时间的结果。因为他们觉得，市场是不停的变化的，眼前的结果更能够让人信服。

2、优化

优化的意思很简单，比如一个人本来系统的参数是20。测试后，在一个阶段盈利了10万。然后，他优化了一下20个参数。

结果发现，36这个数值测试的结果非常好，可以盈利20万。

于是，他放弃了自己之前的那个参数，选择了这个最优秀的参数。

有好的，为什么不用呢？这两个特点，组合到一起。

各种各样的谬误开始横行。

比如，苹果期货。

下图是苹果期货上市以来一段时间的走势：

如果你基于这个走势测试了一套方法。可能你的曲线会非常完美，而且你优化几下后，可能会得到一个基本没有回撤的曲线。

为什么？

因为苹果期货，只有一涨一跌两个流畅的趋势。你可能弄一套系统，一共3个信号，空一次，多两次，胜率100%，盈亏比8比1。

那么，我拿着基于苹果期货这半年的走势生成的胜率100%的交易系统的资金曲线，一顿包装，吹几句牛B。是不是就可以卖出了一个超级高的价格了？

开头的那张图片，其实原理跟这个类似。

找一个期货品种，用多套期货交易方法去测试最近一年之内的走势，然后大量的优化，优化出一套最完美的资金曲线出来。只不过，这种让人震撼的，一般都是日内的，因为日内+短期一段时间，能做出最完美的优化曲线。那么，这套方法就无敌了吗？

没有，这套方法，只是基于历史这段时间，最完美的一种交易模式而已。

然而，历史走势是确定的。

这种方式相当于在一些确定的数据中，计算出一种最完美的数据出来，这不是交易问题，这是数学问题。这是存在明显的定式的，最好的方法和最坏的方法都是明确的。

然而，未来的走势呢？

随着未来的下一根K线的到来，随着更多的未来变成了已知，历史的容量被扩展，最优秀的参数也跟着不停的变化。

我们必须理解这个道理，历史是确定的，未来是不确定的。

未来的走势是震荡，还是趋势？是波折的趋势，还是流畅的趋势？我们是根本不知道的。所以，这套基于历史生成的最完美方法，在未来，99%表现的是不如历史的。

因此，你的期望越高，你的风险就越大。

这就跟你看到了苹果那段时间的胜率达到了100%，你就认为这套方法在以后至少是80%的胜率一样。你太有信心，就会下重仓，下重仓，在走势的不确定开始横行的时期，就很容易被市场淘汰。

知道为什么拥有这种回测曲线的人不自己用吗？因为他们知道，这只是优化出来的而已。真实要用，都要重新面向不确定。

那天看到得到APP发了一篇文章。题目是：智者，往往都是“不特殊论者”。很多人都相信“特殊”。什么市场奇才，什么无敌圣杯，什么神奇的方法。然而，市场真的有特殊么？还是你看到的，仅是短期，站在最优化路线的，幸运儿？

如果你是一个不特殊论的人，那么我相信，你是非常容易就能够执行自己具有正向收益预期交易系统的人，否则，你的欲望终会牵着你，让你在追寻“神奇”的路上被各种刀子狂割…让你落入一个又一个，关于“神奇”的陷阱。

各位觉得呢？

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长期平均成本曲线成为U型的原因与什么有关

长期平均成本曲线呈“U”型原因是由长期生产中的规模经济和规模不经济所决定。

规模经济带来长期平均成本下降;规模不经济引起长期平均成本上升。

规模经济和规模不经济都是由厂商变动自己的生产规模所引起的，所以也被称为内在经济和内在不经济。

规模报酬变化表现为先是递增，不变,然后递减决定了LAC曲线表现出先降后升的特征。

扩展资料

长期平均成本曲线(LAC)表示厂商在长期内按产量平均计算的最低总成本。它是一条先下降而后上升的线。

长期平均成本LAC曲线表示:在长期内,厂商在每一个产量水平上都会选择最优的生产规模进行生产,从而将生产的平均成本降到最低水平。在这条包络线上,在连续变化的每一个产量水平,都存在LAC曲线和一条SAC曲线的相切点,该SAC曲线所代表的生产规模就是生产该产量的最佳生产规模,该切点所对应的平均成本就是相应的最低平均成本。

一万块钱怎么分三份买股票

如果买一只股票的话，就是三分之一仓位，第一次买入三分之一，如果股价按既定方向上涨，超过3%，收盘前再加仓三分之一，加仓后如果股价继续上涨，当涨幅超过三分之一，就继续把剩下的三分之一全部买入。

分批次加仓就一定稳赚不赔吗？显然不是。如果在加仓的过程中，你不加个最大回撤止盈或止损出局的话，还不如不做加仓操作，因为你每次买入的价格都比原来的价格高，当赶上股价回调的话，如果你不用移动止盈或止损的方法出局，那么可能可快就会转为大幅亏损。

如果一万块买不同的股票的话，你也可以买两三只，每只股票三分之一仓位。可以一次买入一次卖出，不做加仓减仓操作。如果做加仓减仓操作的话，可以互相交替着买入卖出，比如甲乙丙三只股票，甲卖出了去买入乙，然后把乙的底仓逢高卖出，再去买入丙，然后再把丙的底仓逢高卖出，再去逢低买入甲，以此类推，当然这只是理论上的可能，至于现实当中操作怎么样，还得看个人的交易技能。

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